Glosario
33 términos, cada uno con una definición breve y un ejemplo jurídico. Suficiente para trabajar con criterio, sin convertir el taller en una clase de informática.
33 términos
- IA generativa Fundamentos
Sistema que produce contenido nuevo —texto, imagen, audio— a partir de patrones aprendidos en datos.
Redactar un borrador de cláusula que después una persona revisa y corrige.
- Modelo de lenguaje (LLM) Fundamentos
Sistema entrenado para predecir qué texto sigue a un texto dado. No consulta un registro de verdad.
Puede escribir un párrafo impecable sobre una ley que no dice eso.
- Modelo Fundamentos
El sistema concreto que se usa, con su versión y su fecha de corte de datos.
Anotar qué modelo se usó permite explicar después por qué el resultado fue ese.
- Token Fundamentos
Unidad mínima en que el modelo divide el texto: aproximadamente cuatro caracteres.
Un escrito de veinte páginas ocupa varios miles de tokens del espacio disponible.
- Ventana de contexto Fundamentos
Cantidad de texto que el modelo puede tener presente a la vez.
Si se supera, el modelo deja de «ver» las primeras páginas del documento pegado.
- Corte de datos Fundamentos
Fecha hasta la cual el modelo fue entrenado. Lo posterior no lo conoce, salvo que se le entregue.
Una reforma legal reciente puede ser invisible para el modelo.
- Prompt Prompting
La instrucción que se entrega al modelo. En este taller, siete capas: contexto, rol, tarea, fuentes, restricciones, formato y control.
Un prompt sin jurisdicción produce una respuesta que no sirve para Chile.
- Contexto Prompting
La información de partida: quién pregunta, sobre qué hechos y para qué.
Decir «para preparar una consulta, no para presentar un escrito» cambia el resultado.
- Rol Prompting
Punto de vista desde el que se pide trabajar. Ajusta el nivel de detalle, no la veracidad.
Pedir «actúa como analista que prepara material para revisión» evita respuestas concluyentes.
- Restricción Prompting
Lo que se prohíbe explícitamente en la respuesta.
«No inventes números de artículo» reduce visiblemente las citas falsas.
- Formato de salida Prompting
La forma en que se pide el resultado para poder revisarlo.
Una tabla con columna «fuente» deja a la vista las celdas sin respaldo.
- Prompting encadenado Prompting
Dividir un trabajo en varios pasos consecutivos, cada uno con su propia instrucción y su propia revisión.
Primero ordenar hechos; después identificar preguntas jurídicas; después buscar fuentes.
- Input Prompting
La información que entra al paso: un texto, un documento, un dato.
El input del primer paso del caso CT-01 es el texto de la cláusula, sin datos personales.
- Output Prompting
Lo que el paso produce. Es material de trabajo, no un resultado final.
El output se pega en el registro antes de corregirlo, para conservar el rastro.
- Fuente Verificación
El texto oficial del que proviene una afirmación: la ley, el reglamento, la sentencia.
BCN/LeyChile para legislación; el Diario Oficial para publicación; el Poder Judicial para causas.
- Vigencia Verificación
Si la norma está en aplicación en la fecha relevante. Publicada no es lo mismo que vigente.
La Ley 21.719 está publicada desde diciembre de 2024 y entra en vigencia el 1 de diciembre de 2026.
- Verificación Verificación
Contrastar cada afirmación con la fuente oficial y dejar constancia del resultado.
Buscar el artículo citado y comprobar que dice lo que la respuesta afirma.
- Trazabilidad Verificación
Poder reconstruir de dónde salió cada parte del resultado y quién decidió qué.
Registrar herramienta, fecha, input, fuente y corrección aplicada.
- Matriz de verificación Verificación
Tabla que cruza cada afirmación con la fuente indicada, la fuente real y el nivel de confianza.
Es el producto exigido al final de la sesión 1.
- Nivel de confianza Verificación
Cuánto respaldo tiene una afirmación después de verificarla: alto, medio o bajo.
Una afirmación sin fuente localizable es de confianza baja, aunque suene segura.
- Alucinación Riesgos
Afirmación falsa producida con la misma seguridad que una verdadera.
Un artículo con numeración verosímil que no existe o que dice otra cosa.
- Cita inexistente Riesgos
Referencia a una norma, sentencia o autor que no puede encontrarse en ninguna fuente.
Una sentencia con rol y año que no aparece en el buscador del Poder Judicial.
- Falsa seguridad lingüística Riesgos
La impresión de solidez que produce un texto bien escrito, con independencia de si es correcto.
Un párrafo elegante que atribuye a la ley un requisito que la ley no exige.
- Omisión Riesgos
Lo que la respuesta deja fuera sin advertirlo.
Analizar la cláusula de tarifas y no mencionar la cláusula de datos personales.
- Sesgo Riesgos
Inclinación sistemática del resultado, heredada de los datos o del modo de preguntar.
Preguntar «¿por qué esta cláusula es abusiva?» ya orienta la respuesta.
- Inferencia Riesgos
Conclusión que el modelo deduce y que no está literalmente en la fuente.
Deducir un plazo a partir de una regla general, sin decir que lo está deduciendo.
- Dato personal Riesgos
Información sobre una persona identificada o identificable.
Nombre, RUT, domicilio, teléfono, correo, patente del vehículo.
- Dato sensible Riesgos
Dato personal referido a esferas especialmente protegidas.
Salud, origen, creencias, vida sexual, situación socioeconómica.
- Anonimización Riesgos
Quitar o sustituir los elementos que permiten identificar a una persona.
Reemplazar «Juana Pérez, RUT …» por «la usuaria».
- Flujo Flujo
Secuencia de pasos revisables por separado, en lugar de una sola pregunta larga.
Entrada → tarea → IA → fuente → control humano → salida → registro.
- Control humano Flujo
Punto del flujo donde una persona decide antes de continuar.
Nadie envía el informe sin que un abogado haya revisado las citas.
- Supervisión humana Flujo
Responsabilidad de una persona sobre el resultado, sostenida en el tiempo y no solo en un clic.
Quien firma responde, aunque el borrador lo haya escrito una herramienta.
- Registro de validación Flujo
Bitácora del flujo: qué se hizo, con qué, con qué fuente, qué salió mal y qué se corrigió.
Es el producto exigido al final de la sesión 2.